Nível de complexidade da busca de fontes de informação para inovar da Indústria Brasileira a partir da Análise de Redes Sociais

Autores/as

  • Bruno Ferreira de Oliveira Universidade Cândido Mendes (UCAM) https://orcid.org/0000-0002-8456-9805
  • Felipe Ponciano da Cruz UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO (UERJ)
  • Enzo Matheus Fernandez Barreira Accioly UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO (UFRJ)

Resumen

O objetivo do artigo é verificar a evolução da busca de Fontes de Informação para Inovar (FIIs) pelos setores da indústria de transformação brasileira, utilizando dados da PINTEC de 2008 a 2017. A Análise de Redes Sociais (ARS) foi utilizada para a construção de uma rede de interação entre setores industriais e as FIIs. Buscou-se verificar a existência de concentração em determinados setores industriais e formas de aprendizagem. Os resultados indicam que a rede apresenta atividade relacional crescente, entretanto, os setores industriais não seguem o padrão de aprendizado esperado pela bibliografia e os que seguem estão associados a setores de baixa intensidade tecnológica. Ademais, as FIIs consideradas centrais na rede estão associadas às formas de aprendizado relacionadas com o conhecimento tácito, enquanto as periféricas estão associadas ao conhecimento codificado.

Publicado

2022-09-02

Número

Vol. 31 Núm. 2 (2022): Economia e Sociedade

Sección

Articles

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