Exploring Data Analysis Techniques in Undergraduate Student Evaluation Exams in the Brazilian Context

Resumen

Acreditación y evaluaciones continuas son fundamentales para garantizar la calidad y los estándares en la educación superior. En Brasil, el gobierno federal también lleva a cabo una evaluación anual de los estudiantes llamada Enade. Este artículo presenta una revisión de alcance que identifica y discute las técnicas utilizadas en el análisis de los datos de Enade y en la implementación de acciones de diagnóstico para monitorear las competencias necesarias de los graduados. La investigación abarcó 32 artículos que abordan el aprendizaje automático (ML), técnicas estadísticas y el desarrollo de sistemas. Los artículos de ML se centraron principalmente en el análisis de los factores que afectan las calificaciones de los estudiantes, utilizando enfoques de clasificación y agrupamiento. Las estadísticas descriptivas surgieron como la técnica más comúnmente utilizada en los artículos que se centraron en técnicas estadísticas. Los sistemas identificados se centraron principalmente en la administración de exámenes y el análisis de resultados, con solo un artículo explorando la implementación de la gamificación.